21-րդ դարը համարվում է տվյալների դար։ Այսպիսով, եթե Ալիսը պնդում է, որ Covid-ի պատվաստանյութերը փրկել են միլիոնավոր կյանքեր, բայց Բոբն ասում է, որ դրանք սպանել են միլիոնավոր մարդկանց, ապա շատ հեշտ պետք է լինի որոշել, թե ով է ճիշտ։ Պարզապես ստացեք տվյալները, այնպես չէ՞։
Մենք ստացանք Չեխիայի Հանրապետության տվյալները։ Ես դեռ չեմ կարողանում հավատալ, որ մենք դրանք ունենք, բայց դա այդպես է։ այստեղՍրանք FOIA հարցման միջոցով պետական մարմնից ստացված պաշտոնական տվյալներ են, և դրանք հասանելի են բոլորի համար՝ ներբեռնելու և վերլուծելու համար: Տվյալները պարունակում են ավելի քան 11 միլիոն տող՝ մեկ տող յուրաքանչյուր չեխ բնակչի համար, որը կենդանի է եղել 1 թվականի հունվարի 2020-ի դրությամբ կամ ծնվել է 1 թվականի հունվարի 2020-ից մինչև 31 թվականի դեկտեմբերի 2022-ը:
Յուրաքանչյուր անհատի համար տվյալների տողը պարունակում է ծննդյան տարեթիվը, սեռը, մահվան ճշգրիտ ամսաթիվը ցանկացած պատճառով (եթե անհատը մահացել է ուսումնասիրված երեք տարիների ընթացքում) և այդ անհատին տրված բոլոր Covid պատվաստանյութերի ճշգրիտ ամսաթվերը, տեսակները և նույնիսկ խմբաքանակի համարները: Մահվան պատճառը, ցավոք, չի տրամադրվում: Մեր իմացության չափով, սա միակ պաշտոնապես հրապարակված տվյալների բազան է, որը կապում է բոլոր պատճառներով մահացությունը Covid պատվաստումների կարգավիճակի հետ անհատների մակարդակով՝ ամբողջ երկրի մասշտաբով:
Մինչև Ալիսին և Բոբին վերադառնալը, ես պետք է մի փոքր պատմեմ ձեզ Չեխիայի Հանրապետության մասին: Այստեղ ամեն ինչ շատ ավելի միատարր է, քան ամերիկացին կարող է պատկերացնել. այստեղ էական էթնիկ փոքրամասնություններ չկան: Մենք ունենք համընդհանուր, անվճար և շատ կարգավորված առողջապահություն, ուստի գրեթե բոլորը ստանում են նույն խնամքը (թույլատրելով որոշ կոռուպցիա այստեղ-այնտեղ): Կոմունիստական ժամանակներից մենք ժառանգել ենք պարտադիր «քաղաքացու անձնական համարների» (պետության կողմից տրամադրվող անձնագրեր) համակարգը, ուստի բոլորը շատ լավ հաշվառված են. Անհնար է ծնվել կամ մահանալ առանց պետության կողմից անմիջապես նկատելու:
Հետևաբար, չեխական պաշտոնական տվյալները գրեթե լիովին ճիշտ են (ի տարբերություն, օրինակ, Մեծ Բրիտանիայի ազգային վիճակագրության գրասենյակի, որը ինչ-որ կերպ կարողանում է պարտվել (մի քանի միլիոն չպատվաստված բրիտանացիներ): Այլ կերպ ասած, այս չեխական տվյալների բազան այնքան ճշգրիտ, մաքուր, միատարր և մանրամասն է, որ ԱՄՆ-ում երբեք համեմատելի ոչինչ հասանելի չի լինի: Այսպիսով, եթե պատասխաններ կարելի է գտնել այս տեսակի տվյալներում, դրանք հատկապես ակնհայտ և անհերքելի կլինեն չեխական տվյալներում:
Պատվաստման կարգավիճակի համաձայն որոշակի տարիքային խմբում բոլոր պատճառներով մահացության (ԲՄՄ) հաշվարկը լիովին պարզ չէ: Կցանկանայիք հաշվել այդ խմբում մահերի թիվը և բաժանել այն տվյալ ժամանակահատվածում խմբում գրանցվածների չափի վրա: Սակայն դա սխալ կլինի, քանի որ մարդիկ անընդհատ փոխվում են պատվաստվող խմբերի միջև, ուստի նրանց չափերը անընդհատ փոխվում են:
Օրինակ՝ դիտարկենք մորաքույր Բեթթիին, ով ուսումնասիրությանը մասնակցել է 1 թվականի հունվարի 2020-ին՝ որպես չպատվաստված։ Նա իր առաջին դեղաչափը ստացել է 13 թվականի մարտի 2021-ին, երկրորդ դեղաչափը՝ 13 թվականի ապրիլի 2021-ին և մահացել 25 օր անց։ Այսպիսով, նա չպատվաստվածների խմբին տվել է 437 մարդ-օր, «միայն 31-ին դեղաչափ» խմբին՝ 1 մարդ-օր, «25-ին և 1-րդ դեղաչափ» խմբին՝ 2 մարդ-օր և «1-ին և 2-րդ դեղաչափ» խմբին մեկ մահ։ Այս տեսակի բաժանումը պետք է կատարվի յուրաքանչյուր տարիքային խմբի և յուրաքանչյուր անհատի համար։ Միայն այդ դեպքում կարելի է յուրաքանչյուր պատվաստման խմբում մահերի թիվը (հետագայում շերտավորված ըստ տարիքի) բաժանել այդ խմբի անհատների կողմից անցկացված մարդ-օրերի քանակին՝ ACM-ի ճիշտ արժեքը ստանալու համար։
Լրացուցիչ տեխնիկական մանրամասները գրված են բնօրինակ թուղթը, սակայն մենք հիմնականում իրականացրեցինք վերը բացատրված ընթացակարգը՝ հաշվարկելու համար ամսական ACM մակարդակները՝ շերտավորված ըստ պատվաստման կարգավիճակի, սեռի և տարիքի: Այնուհետև ACM-ը համեմատվեց համավարակից առաջացած տվյալների հիման վրա կանխատեսվող մահացության հետ:
Ակնկալվող մահացությունը նույնպես պետք է ուշադիր հաշվարկվի։ Կարելի է գայթակղվել պարզապես համեմատել հաշվարկված ACM-ը համավարակից առաջ մահացության մակարդակի հետ (վախենում եմ, որ հեղինակների մեծ մասը հենց դա է անում)։ Սակայն սա կրկին սխալ կլինի։ Շատ մարդիկ մահացան համավարակի ընթացքում (տարբեր պատճառներով), և քանի որ նրանք այլևս չեն մահանալու, պետք է ակնկալել, որ մահացությունը... Նվազում համավարակից հետո։ Այսպիսով, համավարակից առաջ եղած տվյալներից ելնելով՝ մենք գնահատեցինք մեկ տարվա ընթացքում մահանալու հավանականությունը՝ հաշվի առնելով տարիքը և սեռը, ապա բազմապատկեցինք բնակչության ներկայիս կազմը այս գնահատականներով։ Մենք նույնիսկ գնահատեցինք գնահատականների անորոշությունը այնպիսի ընթացակարգով, որը չափազանց տեխնիկական է այստեղ նկարագրելու համար (խնդրում ենք տեսնել բնօրինակ թուղթ).
Այս փուլում մենք շունչներս պահած սպասում էինք՝ անհամբեր սպասելով, թե արդյոք պատվաստանյութերը օրհնություն էին, թե՞ անեծք։ Մենք տպեցինք աղյուսակները և սկսեցինք ուսումնասիրել Էրիզեդի հայելինՆկարները պատմում են բազմաթիվ հետաքրքրաշարժ պատմություններ, և յուրաքանչյուրը կարող է ընտրել իրեն դուր եկածը։ Եկեք պատմենք մի քանի պատմություններ մեկ կոնկրետ խմբի՝ 1940-1949 թվականների միջև ծնված կանանց մասին։ Մնացած թվերը (ACM արժեքների հետ միասին) կարելի է գտնել Լրացում և մենք հրավիրում ենք ընթերցողներին ուշադիր ուսումնասիրել դրանք։
Նկար. Բոլոր պատճառներով մահացության (ԲՄՀ) մակարդակի էվոլյուցիան 1940-1949 թվականներին ծնված կանանց խմբում. Չեխիայի Հանրապետություն, 2020-2022 թվականներ: Վերին վահանակը ցույց է տալիս բնակչության հարաբերական կազմը՝ ըստ պատվաստման կարգավիճակի: Միջին վահանակը ցույց է տալիս ԲՄՀ մակարդակը՝ ըստ պատվաստման կարգավիճակի, յուրաքանչյուր ամսվա համար՝ 2020 թվականի հունվարից մինչև 2022 թվականի դեկտեմբեր ընկած ժամանակահատվածում, միջին ԲՄՀ մակարդակը՝ անկախ պատվաստման կարգավիճակից (սև գիծ) և սպասվող ԲՄՀ մակարդակը (կանաչ վանդակ): Ներքևի վահանակը ցույց է տալիս ԲՄՀ մակարդակները՝ համեմատած չպատվաստվածների ԲՄՀ մակարդակի հետ: Պատվաստման կարգավիճակը գունային կոդավորմամբ հետևյալն է՝ չպատվաստված՝ կարմիր; անհատներ՝ Covid-19 ցանկացած պատվաստանյութի մեկ դեղաչափից հետո՝ մուգ կապույտ; անհատներ՝ Covid-19 ցանկացած պատվաստանյութի երկու դեղաչափից հետո՝ կապույտ; անհատներ՝ երեք կամ ավելի դեղաչափից հետո՝ բաց կապույտ: Նշենք, որ այս խմբի զանգվածային պատվաստումը սկսվել է 1 թվականի մարտի 2021-ին; այդ ամսաթվից առաջ պատվաստանյութը ստացել են միայն առավել թույլ անհատները, որոնք ընդգծվել են նախընտրելի պատվաստման համար:
Հիշեցնում ենք, որ մենք վերլուծում ենք բոլոր պատճառներով մահացություն, ոչ թե Covid-ի հետ կապված մահացության, քանի որ տվյալները չէին պարունակում մահվան պատճառը։ Սա արդյունքների մեկնաբանությանը բարդացնում է ևս մեկ շերտ։ Այսպիսով, ի՞նչ ենք տեսնում Էրիզեդի հայելու մեջ։
«Մահացու» առաջին դեղաչափը։ Մեկ դեղաչափ ստացած անհատների մահացությունը (մուգ կապույտ սյուներ) վախեցնող կերպով ավելի բարձր էր, քան չպատվաստված բնակչությանըը՝ թե՛ 2021 թվականի մարտից առաջ, թե՛ 2021 թվականի ամռանից սկսած։ Արդյո՞ք սա պատվաստանյութի հետ կապված մահացության վկայություն է։ Հավանաբար՝ ոչ։ 2021 թվականի սկզբին, երբ պատվաստանյութերը սակավ էին, խնամքի կենտրոններում ամենաթույլ անհատները և հիվանդները նախապատվությունը տրվում էր պատվաստմանը։ Այս «ցուցումների կողմնակալությունը» հավանաբար բացատրում է 2021 թվականի սկզբի միտումը։
Երբ այդ խմբում սկսվեց զանգվածային պատվաստումը, ACM-ը կտրուկ անկում ապրեց, քանի որ թույլերը «նոսրացան» առողջների հոսքի պատճառով։ Այնուամենայնիվ, մի քանի ամսվա ընթացքում բավականաչափ առողջ մարդկանց մեծ մասը ստացավ երկրորդ դեղաչափը։ Խմբի միայն մի փոքր մասն էր մնացել՝ հավանաբար նրանք, ովքեր չափազանց հիվանդ էին մեկ այլ դեղաչափ ստանալու համար։ Արդյո՞ք նրանք հիվանդ էին։ քանի որ Առաջին դեղաչափի՞։ Ո՞վ գիտի։ Ամեն դեպքում, «1-ին դեղաչափի» կարգավիճակում մնացածների ACM-ը կրկին կտրուկ աճեց, քանի որ կրկնակի պատվաստվածների ACM-ը կտրուկ նվազեց։
Կախարդի քարը։ Կախարդական քարը ասում էին, որ այն անմահություն է պարգևում իր տիրոջը։ 2021 թվականի ամռանը կրկնակի պատվաստվածները (և ավելի ուշ՝ եռակի պատվաստվածները) անկասկած հայտնաբերել են այն։ Հիշենք, որ 2021 թվականի ամառը Չեխիայում COVID-ից զերծ ժամանակաշրջան էր. օրական մոտավորապես 300 մահից ոչ ավելին վերագրվում էր COVID-ին։ Այնուամենայնիվ, կրկնակի պատվաստվածների ACM-ն... 4-5 անգամ ցածր քան չպատվաստվածներինը։ Այլ կերպ ասած, Covid պատվաստանյութի արդյունավետությունը ոչ Covid մահերի դեմ մոտ 80 տոկոս էր։
Այս հրաշքը համաճարակաբաններին հայտնի է որպես «Առողջ պատվաստվածի էֆեկտ» (ԱռՊԱԷ): Առողջական խնդիրներ ունեցող շատ մարդիկ չեն կարողանում ստանալ պատվաստանյութը: Մահացող, չափազանց թույլ, չափազանց մեկուսացված և այլն մարդիկ հակված են կենտրոնանալ չպատվաստվածների խմբում: Հետևաբար, զարմանալի չէ, որ չպատվաստվածների մոտ ACM-ն շատ ավելի բարձր է: Վերևում նշված նկարը նույնիսկ ցույց է տալիս, թե ինչպես է ՊԱԷ-ն կրկնվում յուրաքանչյուր նոր պատվաստանյութի դեղաչափի հետ:
Հենց որ երկրորդ դեղաչափը հասանելի է դառնում, պատվաստվածները բաժանվում են երկու խմբի՝ նրանք, ովքեր բավականաչափ առողջ են՝ երկրորդ դեղաչափը շարունակելու համար, և նրանք, ովքեր չափազանց հիվանդ են՝ երկրորդ դեղաչափը ստանալու համար։ Համապատասխանաբար, երկրորդ դեղաչափով նոր պատվաստվածների ACM-ն կտրուկ նվազում է, մինչդեռ առաջին դեղաչափը շարունակածների ACM-ն կտրուկ աճում է։ Նույն օրինաչափությունը կրկնվում է նաև երրորդ դեղաչափի դեպքում. երրորդ դեղաչափով նոր պատվաստվածները թվում են «անմահ», մինչդեռ երկրորդ դեղաչափը շարունակածների ACM-ն աճում է։ Այս օրինաչափությունը համընկնում է երկու սեռերի միջև (Չեխիայում դեռևս ունենք ընդամենը երկուսը) և բոլոր տարիքային խմբերի միջև, ինչպես երևում է աղյուսակում։ Լրացում.
«Էրիզեդի հայելում» կան ավելի շատ արտացոլանքներ։ Բոլորը նկարագրված են բնօրինակում։ թուղթ, ուստի անհրաժեշտություն չկա դրանք այստեղ կրկնելու։ Կարևոր կետը, որը պետք է կրկնվի ամենուր, հետևյալն է.
Պատվաստանյութի իրական արդյունավետությունը կարելի է գնահատել միայն հեռանկարային հետազոտությունների միջոցով։ պատահականացված ուսումնասիրություններ: Այնտեղ բարձր ածխածնի երկօքսիդը (HVE) մտահոգիչ չէ, քանի որ մարդիկ չեն կարողանում ընտրել ով է ստանում պատվաստանյութը և ով է ստանում պլացեբո։ Սակայն, Covid պատվաստանյութերի վերջին հեռանկարային պատահականացված ուսումնասիրություններն ավարտվել են 2021 թվականի սկզբին։ Ավելին, դրանք օգտագործել են այլ պատվաստանյութ (արտադրված 1-ին գործընթացով) և թիրախավորել են վիրուսի սկզբնական (Ուհան) շտամը, որը մեծ մասամբ անհետացել էր պատվաստանյութի զանգվածային տարածման պահին։ Ներդրումից ի վեր պատվաստանյութի արդյունավետության վերաբերյալ բոլոր պնդումները հիմնված են եղել դիտողական ուսումնասիրությունների վրա։
Այնուամենայնիվ, վերևում գտնվող «Էրիզեդի հայելում» կարող եք տեսնել, որ պատվաստանյութը կարող է թվալ 80% արդյունավետ, նույնիսկ Covid-ի դեմ։չբավարարված մահեր։ Այնուամենայնիվ, մենք տեղյակ չենք ցանկացած պատվաստանյութի արդյունավետության ուսումնասիրություններ, որոնք փորձեցին շտկել այս հսկայական HVE-ն։ Սա նշանակում է, որ զանգվածային պատվաստումների արշավի սկզբից ի վեր Covid պատվաստանյութի արդյունավետության վերաբերյալ բոլոր պնդումները պետք է վերանայվեն։ Կովիդից մահվան դեմ պատվաստանյութի իրական արդյունավետությունը կարող էր զրոյական կամ նույնիսկ բացասական լինել. մենք պարզապես չգիտենք։
Տվյալների դարում, այս նորարարական փորձարարական արտադրանքը միլիարդավոր մարդկանց, այդ թվում՝ երեխաների և հղի կանանց, գիրկը դնելուց հետո, մենք դեռևս բախվում ենք Ալիսի և Բոբի սկզբում բարձրացրած հարցին. Արդյո՞ք Covid-ի «պատվաստանյութերը» փրկել են միլիոնավոր մարդկանց, թե՞ սպանել են միլիոնավոր մարդկանց: Արդյո՞ք մենք ստիպված կլինենք պատասխաններ փնտրել՝ ևս մեկ անգամ՝ մինչև վերջ: Նյուրնբերգյան?
-
Թոմաս Ֆյուրստը կիրառական մաթեմատիկա է դասավանդում Չեխիայի Պալաքի համալսարանում: Նրա նախապատմությունը մաթեմատիկական մոդելավորման և տվյալների գիտության ոլորտում է: Նա մանրէաբանների, իմունոլոգների և վիճակագիրների ասոցիացիայի (SMIS) համահիմնադիրն է, որը Չեխիայի հանրությանը տրամադրում է տվյալների վրա հիմնված և ազնիվ տեղեկատվություն կորոնավիրուսային համաճարակի մասին: Նա նաև «samizdat» ամսագրի dZurnal-ի համահիմնադիրն է, որը կենտրոնացած է չեխական գիտության մեջ գիտական սխալ վարքագծի բացահայտման վրա:
Դիտեք բոլոր հաղորդագրությունները
