Brownstone- ը » Բրաունսթոուն ինստիտուտի ամսագիր » Covid-ի դեմ պատվաստանյութերը փրկե՞լ են տասնյակ միլիոնավոր կյանքեր։

Covid-ի դեմ պատվաստանյութերը փրկե՞լ են տասնյակ միլիոնավոր կյանքեր։

ԿԻՍՎԵԼ | ՏՊԱԳՐԵԼ | ՓՈՍՏ

Արդյո՞ք Covid-ի դեմ պատվաստանյութերի ներդրումը նվազեցրեց մահացությունը։

A վերջին նախատիպը, այժմ կասկածելի բժշկական ամսագրի հետ Նշտար, պնդում է, որ Covid-ի դեմ պատվաստանյութի ներդրումը 2020 թվականի դեկտեմբերին իրականում կանխել է տասնյակ միլիոնավոր մահեր ամբողջ աշխարհում։ 

Իհարկե, պնդումները դառնում են վերնագրեր ամբողջ աշխարհում:

Այս փաստաթուղթը ներկայացրել է Լոնդոնի Կայսերական քոլեջի Ազրա Գանիի գլխավորած հետազոտական ​​խումբը: Այն ֆինանսավորվել է Պատվաստումների համար համաշխարհային դաշինքի նախաձեռնության (GAVI), Բիլ և Մելինդա Գեյթսների հիմնադրամի, Ռոդս Թրասթի, Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպության (ԱՀԿ) և այլոց կողմից: Բժ.

Միայն այդ նախապատմությունը բավական է, որ այս թղթից որևէ բան կասկածեմ։ Բայց ես ուզում եմ նայել թերթի բովանդակությանը:

Նախ, ինչպես վերնագիրն է հստակ ցույց տալիս, սա «Մաթեմատիկական մոդելավորում» ուսումնասիրություն էր: Գիտական ​​առումով, մաթեմատիկական մոդելավորման ուսումնասիրությունները ներկայացնում են «կարծիք» հոդվածի համարժեքը: Պատճառն այն է, որ արդյունքը հասկանալու համար պետք է հասկանալ ոչ միայն մուտքերը, այլ նաև ալգորիթմները: Եվ, ինչպես մենք հստակ տեսել ենք 2020 թվականից ի վեր, մաթեմատիկական մոդելները հակված են ՍԽԱԼ լինելու: Դրանք միայն գործիքներ են։

Այսպիսով, ինչն է սխալ այս հոդվածում: Ես նույնիսկ կարիք չունեմ իմանալու ալգորիթմները, քանի որ մուտքերը վատ են:

  1. Մահացության կանխատեսում

Առավել վառ առանձնահատկությունն այն է, որ գրեթե անհնար է կանխատեսել մահացությունը (ապագա կամ անցյալ), հատկապես սովորական շնչառական վիրուսների դեպքում: Մենք կարող ենք կանխատեսել, որ մի քանի ուղեկցող հիվանդություններով տարեցների որոշակի տոկոս (75 տարեկանից բարձր) ամենայն հավանականությամբ ենթարկվելու է շնչառական վիրուսի, ինչպիսին Covid-ն է, բայց մենք չենք կարող կանխատեսել, թե ով և երբ: Որոշ մարդիկ, ովքեր թվում են, թե որպես մահացության հիմնական թեկնածուներ կարող են գոյատևել, իսկ մյուսները, ովքեր ավելի առողջ են թվում, կարող են ենթարկվել:

Այնուամենայնիվ, Covid-ից մահացության կանխատեսումը հիմնված է իրական տվյալների վրա, այլ ոչ թե մոդելավորման: Կայսերական քոլեջից ներկայացված մաթեմատիկական մոդելները միշտ էլ խիստ ՍԽԱԼ են եղել: 

Նույնիսկ ավելի հաստատված հիվանդությունների դեպքում, ինչպիսին է քաղցկեղը, մահացության կանխատեսումը կարող է բարդ բան լինել: Այդ իսկ պատճառով գոյատևման գնահատականները տրվում են՝ հիմնվելով ախտորոշման և բուժման փուլի վրա, բայց դրանք միայն գնահատականներ են: Ոչ մի դեպքում ոչ մի բժիշկ չի նշում, որ ճառագայթային բուժում օգտագործելով՝ մենք ամեն տարի X թվով կյանք ենք փրկում քաղցկեղից։

Ես կարող եմ նաև գրել մի ծրագիր, որը կանխատեսում է մահացությունը՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե մարդն ինչ ոճի կոշիկ է կրում կամ ինչ մեքենա է վարում: Օրինակ՝ երիտասարդները կարող են ավելի շատ հակված լինել հատուկ ոճի սպորտային կոշիկներ կրելուն, և քանի որ երիտասարդները ամենաքիչ հավանական է, որ մահանան Covid-ից, ես կարող եմ հաշվարկել, որ այդ տեսակի սպորտային կոշիկներ կրելը կյանքեր է փրկում:

Կյանքեր փրկելը գրեթե միշտ կեղծ փաստարկ է:

2. Այլ գործոնների անտեսում 

  1. Բնական իմունիտետ

2020 թվականի դեկտեմբերին պատվաստանյութերի ներդրման ժամանակ աշխարհի շատ մեծ տոկոսն արդեն զգացել էր Covid-ը: Շիճուկային տարածվածության ուսումնասիրություններից մենք գիտենք, որ սկզբնական վիրուսը շրջանառվում էր առնվազն 2019 թվականի կեսերից: Մենք նաև գիտենք, որ բնական անձեռնմխելիությունն ապացուցված է, որ ավելի ուժեղ է, քան ցանկացած կարճաժամկետ պատվաստանյութից առաջացած իմունիտետ: Այսպիսով, բնակչության շատ մեծ տոկոսն ուներ անձեռնմխելիության ավելի բարձր ձև, որն արդեն գործում էր նրանց համար՝ բնական իմունիտետը:

B. Հիվանդության ոչնչացում

Մինչև պատվաստանյութերի ներդրումը 2020 թվականի դեկտեմբերին, լուրջ հիվանդությունների և մահվան առավել հակված մարդիկ արդեն ենթարկվել էին հիվանդությանը: Այն տարեց մարդիկ, ովքեր վարակվել և ողջ են մնացել 2020 թվականի ընթացքում, այժմ բնական անձեռնմխելիություն են ունեցել նրանց համար: Ինչպես ամեն տարի վարակիչ հիվանդությունների համաճարակի դեպքում, դուք ստանում եք բարձր մահացության տարիներ, որին հաջորդում են ավելի քիչ ծանրության տարիներ, պարզապես այն պատճառով, որ առավել զգայուն մարդիկ վաղ են հանձնվում, իսկ մյուսները շարունակում են: 

Գ. Բնակչության զգայունություն 

Վերոնշյալ հոդվածը լիովին անտեսում է բնակչության մահացության ընկալունակության հսկայական գրադիենտը: Երիտասարդ մարդիկ վերջին երկու տարիների ընթացքում ունեցել են վարակներից շատ ցածր մահացություն: Մաթեմատիկական մոդելները ենթադրում են մահացության նույն մակարդակը բոլոր պոպուլյացիաներում: Այս ենթադրությունը մենք գիտենք, որ սխալ է և լիովին հերքում է նրանց «մոդելներից» որևէ մեկը:

D. Հիվանդության ծանրության նվազեցում տարբերակներով 

2020 թվականի դեկտեմբերին պատվաստանյութերի ներդրման ժամանակ ի հայտ էին գալիս հաջորդ տարբերակները («Դելտա»): Վիրուսների բնական էվոլյուցիոն ընթացքը ավելի քիչ մահացու է: Փոխանցելիության բարձրացում, իհարկե, հնարավոր է, քանի որ դրանք հակված են գոյատևող վիրուսներին:

Ավելացրե՛ք դա այն փաստին, որ պատվաստանյութերը նախատեսված էին միայն Covid-ի սկզբնական աղբյուրի վիրուսի դեմ պայքարելու համար (մասնակիորեն), և դուք կունենաք պատվաստանյութը, որը նույնիսկ չի մտնում հավասարման մեջ:

E. Բուժման բարելավումներ

2020 թվականի դեկտեմբերին պատվաստանյութերի ներդրման ժամանակ ամբողջ աշխարհի բժիշկները սովորել էին, թե ինչպես վարվել Covid-ի ամենածանր դեպքերի հետ: Մարդկանց ճնշող մեծամասնությունը դեռևս թեթև հիվանդություն ուներ և քիչ վտանգի տակ էր, բայց ավելի լուրջ դեպքերը կարող էին կարգավորվել արդյունավետ բուժումներով և խուսափելով այնպիսի վտանգավոր գործողություններից, ինչպիսիք են օդափոխությունը:

3. Տվյալների օգտագործում

  1. Ավելորդ մահացությունը որպես նշիչ

Մոդելի ենթադրությունն այն է, որ «Ավելորդ մահացության» տվյալները կարող են ուղղակիորեն կապված լինել միայն Covid-ի հետ, մինչդեռ իրականում դա սխալ ենթադրություն է։ Ամբողջ աշխարհում Covid-ից մահացությունը միայն աննշան դեր է խաղում ընդհանուր մահացության մեջ։ Այսպիսով, կան բազմաթիվ այլ գործոններ, որոնք կարող են խաղալ մահկանացու կյանքի ցանկացած մեկնաբանության մեջ:  

Բայց ինչ-որ իմաստ ունենալու համար պետք է բաժանել մահացության վիճակագրությունն ըստ տարիքային խմբերի և նրանց, ովքեր առավել ենթակա են Covid-ից մահացության: 

  1. Անվստահելի տվյալների օգտագործում 

Այժմ մենք գիտենք, որ մահացությունների իրական թիվը, որոնք առաջացել են հենց Covid-ից, գերագնահատվել են այն չափանիշների պատճառով, որոնք նպաստում էին Covid-ի մասին հաղորդմանը իրական պատճառներից, ինչպես նաև PCR-ի օգտագործմանը որպես որոշիչ չափանիշի: Մենք գիտենք, որ մարդը կարող էր ամբողջությամբ ապաքինվել Covid-ից և ենթարկվել ինչ-որ բանի, որը կապված չէ Covid-ի հետ, բայց քանի որ նրանք ունեցել են դրական PCR իրենց պատմության մեջ, գրանցվել է որպես Covid-ի մահ:

Մենք երբեք չենք կարող իսկապես հասկանալ մարդկանց իրական թիվը, ովքեր իրականում ենթարկվել են Covid-ին, քանի որ տվյալների ջրերն այնքան պղտորվել են և այնքան քաղաքական ազդեցություն է եղել: Ցավալի է, որովհետև դա նշանակում է, որ մենք, հավանաբար, կշարունակենք տեսնել անարժանահավատ թվերի չարաշահում, որպեսզի փորձենք պահանջներ ներկայացնել վերջին երկուսուկես տարիների գործողությունների վերաբերյալ:

Չեմ կարծում, որ որևէ մեկը պետք է լինի հավաստագրված գիտնական, որպեսզի ամբողջությամբ տեսնի վերը նշված զեկույցի սխալները:

Եթե ​​ես լինեի այս հոդվածի գրախոսը, ես այն հետ կուղարկեի մեկնաբանությամբ. այս մեկը նետեք աղբարկղը: 



Հրատարակված է Ա Creative Commons Attribution 4.0 միջազգային լիցենզիա
Վերատպումների համար խնդրում ենք կանոնական հղումը վերադարձնել բնօրինակին Բրաունսթոունի ինստիտուտ Հոդված և հեղինակ.

հեղինակ

  • Ռոջեր Քուփս

    Ռոջեր Վ. Քուփսը ունի Ph.D. Ռիվերսայդի Կալիֆոռնիայի համալսարանի քիմիայի, ինչպես նաև Արևմտյան Վաշինգտոնի համալսարանի մագիստրոսի և բակալավրի աստիճանի: Նա ավելի քան 25 տարի աշխատել է դեղագործական և կենսատեխնոլոգիական արդյունաբերության ոլորտում: Նախքան 2017-ին թոշակի անցնելը, նա 12 տարի անցկացրել է որպես Խորհրդատու՝ կենտրոնացած որակի ապահովման/վերահսկման և Կանոնակարգային համապատասխանության հետ կապված հարցերի վրա: Նա հեղինակել կամ համահեղինակել է մի շարք աշխատություններ դեղագործական տեխնոլոգիայի և քիմիայի ոլորտներում:

    Դիտեք բոլոր հաղորդագրությունները

Նվիրաբերեք այսօր

Բրաունսթոուն ինստիտուտի ձեր ֆինանսական աջակցությունը ուղղված է գրողներին, իրավաբաններին, գիտնականներին, տնտեսագետներին և այլ խիզախ մարդկանց, ովքեր մասնագիտորեն մաքրվել և տեղահանվել են մեր ժամանակների ցնցումների ժամանակ: Դուք կարող եք օգնել բացահայտելու ճշմարտությունը նրանց շարունակական աշխատանքի միջոցով:

Բաժանորդագրվեք Brownstone-ին ավելի շատ նորությունների համար

Եղեք տեղեկացված Brownstone ինստիտուտի հետ