Brownstone- ը » Բրաունսթոուն ամսագիր » Պատվեր » Պատվաստանյութի մոդելի ավելի շատ թերություններ, որոնք պահանջում են 20 միլիոն փրկված կյանք 

Պատվաստանյութի մոդելի ավելի շատ թերություններ, որոնք պահանջում են 20 միլիոն փրկված կյանք 

ԿԻՍՎԵԼ | ՏՊԱԳՐԵԼ | ՓՈՍՏ

A սովորել վերնագրով "COVID-19-ի պատվաստման առաջին տարվա համաշխարհային ազդեցությունը. մաթեմատիկական մոդելավորման ուսումնասիրություն-ում հայտնվել է Lancet ինֆեկցիոն հիվանդություններ ամսագրում, 23 թվականի հունիսի 2022-ին: Այն եզրակացրեց, որ գրեթե 14-20 միլիոն կյանք է փրկվել Covid-19-ի ներթափանցման շնորհիվ: Այս ուսումնասիրությունն անմիջապես լայն տարածում գտավ ամբողջ աշխարհում, օրինակ The հնդիկ (Հնդկաստան), Մint (Հնդկաստան), The Խնամակալ (Մեծ Բրիտանիա), CBSDetroit (ԱՄՆ) և այլն: Այսպիսով, արժե դիտարկել ուսումնասիրության տեխնիկական վավերականությունը:

Թերի ենթադրություններ jab ազդեցության մոդելավորման ուսումնասիրության մեջ. Մոդելավորման ուսումնասիրությունը պարտադիր կերպով ներառում է տարբեր կարևոր պարամետրեր: Մանրակրկիտ ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ կրիտիկական պարամետրերի մեծ մասը հիմնված է ենթադրությունների վրա, որոնք կան հայտնի է գրականության մեջ սխալվել. Ստորև բերված աղյուսակն ամփոփում է դա:

ԿերպարանքԵնթադրություն մոդելավորման ուսումնասիրության մեջՔննադատություն, ենթադրության իրականության ստուգում
Իմունիտետ բնական վարակից հետո«Ինֆեկցիոն իմունիտետի կորուստ.. հետևում է Էրլանգի բաշխմանը a միջին տեւողությունը մեկ տարի» (տես ուսումնասիրություն լրացում).Իմունիտետը բնական վարակից հետո է ամուր և երկարակյաց; վարակի դեմ պաշտպանությունը տևում է շատ ավելի քան խոցվածների համար; հնարավոր է պաշտպանություն ծանր հիվանդություններից ցմահ.
Իմունային խուսափում նոր տարբերակներից՝ ավելի վաղ տարբերակների ենթարկվելուց հետո"Իմունային խուսափում վարակից ստացված անձեռնմխելիությունը առաջանում է նախկինում վարակված բնակչության 27%-ի մոտ»:Ուսումնասիրությունը մեջբերված քանի որ այս 27% թիվը սխալ է մեկնաբանվում։ Կոհորտային հետազոտության ընթացքում մասնակիցների 27%-ը ցույց է տվել հակամարմինների քանակի նվազում, որին հաջորդել է աճ: Ավելի շուտ, քան նշանակում է, որ այս անհատները դարձյալ ենթարկվում են, դա նշանակում է, որ այդ անհատները կրկին բացահայտվել են և նրանց իմունային համակարգը աշխատել է ճիշտ այնպես, ինչպես ենթադրվում էր.
Պատվաստանյութի արդյունավետությունը Դելտա տարբերակով վարակվելու դեմ
Ադենովիրուս. 67%, mRNA: 88%(տես Աղյուսակ 1 լրացում)
Կարողություն թուլանում է 6 ամսվա ընթացքում՝ ադենովիրուս. 44%, mRNA: 63%Նման նվազող արդյունավետությունը մոդելավորված չէ:
Պատվաստանյութի արդյունավետությունը մահացության դեմԱդենովիրուս. 92%, mRNA: 93%(տես Աղյուսակ 1 լրացում)Մահացության դեմ արդյունավետությունը պետք է հաշվարկվի՝ հաշվի առնելով բոլոր պատճառներով մահացություն; նախնական տպագրություն սովորել ցույց է տալիս ավելի համեստ 73% ադենովիրուսների համար, և ա ժխտում -ի արդյունավետությունը -3% mRNA ներդիրների համար; Այսպիսով, մոդելավորված թվերը չափազանց լավատեսական են և սխալ. դեմ պաշտպանություն հիվանդանոցում և մահացությունը նույնպես հայտնի է, որ նվազում է, և դա մոդելավորված չէ:
Պատվաստանյութի արդյունավետությունը փոխանցման դեմ«Մենք ենթադրում ենք, որ բոլոր պատվաստված անձինք ունեն ա 50% կրճատումը վարակիչության մեջ բեկումնային վարակների համար»:Ուսումնասիրությունը մեջբերված քանի որ այս 50% նվազումը հստակ ասում է, որ արդյունավետությունը փոխանցման դեմ 12 շաբաթ անց մոտենում է զրոյին խայթոցից; այլ ուսումնասիրություններ ցույց են տվել նաև, որ հետագա փոխանցման դեմ արդյունավետությունը գրեթե զրոյական է. հետևաբար մոդելավորված թիվը սխալ է:

Վերոհիշյալ բոլոր սխալ ենթադրությունները ուղղված են խայթոցների հնարավոր ազդեցության ուժեղացմանը, միևնույն ժամանակ բնական վարակից հետո իմունիտետի դերի նվազեցմանը: Հետևաբար, հավանական է, որ մոդելավորման ուսումնասիրությունը գերագնահատում է Covid-19 jab-ի տարածման արդյունքում փրկված կյանքը: Բացի վերը նշված պարամետրերից, կա ևս մեկ տեխնիկական թերություն, ինչպես բացատրվում է ստորև:

Օգտագործված Covid-19 փոխանցման մոդելի հսկայական ձախողումը. Ընդհանուր առմամբ, գիտական ​​ուսումնասիրությունների շարքում մաթեմատիկական մոդելավորումը շատ ավելի ցածր քաշ ունի, քան իրական աշխարհի ուսումնասիրությունները, քանի որ մոդելավորումն անպայման պետք է պարզեցնող ենթադրություններ անի: 

Մասնավորապես, Covid-19 մոդելավորումը տպավորիչ ձախողվել է։ Ավելի կոնկրետ՝ փոխանցման տուփը մոդել 19 թվականի մարտի վերջին առաջարկված Covid-2020-ի համար Կայսերական քոլեջից (Մեծ Բրիտանիա) նվազել է 10-40 գործակցով, ինչպես ներկայացված է ստորև բերված աղյուսակում (տվյալների աղբյուր. կայքը, աղյուսակ).

ԵրկիրԿանխագուշակումԻրական աշխարհի տվյալներՍխալ հաշվարկման գործոնը ըստ մոդելի
sweden80,000 մահ՝ առանց մեղմացման~ 6,000 մահ առաջին ալիքում առանց արգելափակման13 անգամ
Հնդկաստան4.0 միլիոն մահ «սոցիալական հեռավորության վրա ամբողջ բնակչությամբ» 5.9 միլիոն մահ՝ առանց մեղմացման150,000 թվականին 2020 մահ՝ 3 ամիս խիստ արգելափակումով, 6 ամիս հանգստի տարբեր մակարդակներով26-39 անգամ

Կարևոր է նշել, որ ճաքի ազդեցության մոդելավորման ընթացիկ ուսումնասիրությունը օգտագործել է նույնը վերը նշված Covid-19 փոխանցման մոդելավորումը, որը հայտնի է, որ ձախողվել է հսկայական գործոնով: Քանի որ փոխանցման ավելի վաղ մոդելը խիստ գերագնահատել է Covid-19-ի տարածումը և մահերը, տրամաբանական է, որ փոխանցման մոդելը օգտագործող ճաքի ազդեցության ներկայիս մոդելը կոպտորեն գերագնահատել է ջաբի տարածման արդյունքում փրկված մարդկանց թիվը:

Ֆինանսական շահերի բախում. Անկախ վերը նշված տեխնիկական թերություններից, այստեղ կա ևս մեկ կարևոր կողմ. Այն Նշտար Հրապարակման մեջ հստակ նշվում է, որ այս աշխատանքի ֆինանսավորման աղբյուրները ներառում են ԱՀԿ-ն, Գավին, Բիլ և Մելինդա Գեյթս հիմնադրամը, որոնք բոլորն էլ շահերի ֆինանսական բախում ունեն զանգվածային հարվածների համար: Սակայն լրատվամիջոցների մեծ մասը անտեսել է այս քննադատական ​​տեղեկատվությունը։ Սա տեղին ու անընդունելի է ազնիվ լրագրության մեջ։

Ամփոփում. Եզրափակելով, հնարավոր է, որ խայթոցները կարող են որոշ կյանքեր փրկել, բայց մոդելավորման ուսումնասիրությունը, հավանաբար, նույնը խիստ գերագնահատում է: Ավելին, այն, որ (ա) գիտնականները պետք է դիմեն մոդելային ուսումնասիրության՝ բազմաթիվ թերություններով, և որ (բ) լրատվականները պետք է դիմեն դրա անհավասարակշիռ լուսաբանմանը, առանց ֆինանսական շահերի բախման մասին հիշատակման, այնքան էլ լավ չի խոսում այդ մասին։ փրկված կյանքերի վրա հսկայական ազդեցության հնարավորությունը: Գիտական ​​ապացույցները, որոնք կհիմնավորեն հարվածը որպես կյանք փրկող, միշտ պետք է լինեն խիստ պատահական հսկողության փորձարկում:



Հրատարակված է Ա Creative Commons Attribution 4.0 միջազգային լիցենզիա
Վերատպումների համար խնդրում ենք կանոնական հղումը վերադարձնել բնօրինակին Բրաունսթոունի ինստիտուտ Հոդված և հեղինակ.

հեղինակ

  • Բասկարան Ռաման

    Բասկարան Ռամանը IIT Bombay-ի Համակարգչային գիտության և ճարտարագիտության բաժնի ֆակուլտետ է: Այստեղ արտահայտված տեսակետները նրա անձնական կարծիքն են։ Նա պահպանում է կայքը՝ «Հասկանալ, հանել խցանումը, խուճապի մատնվել, չվախեցնել, բացել (U5) India» https://tinyurl.com/u5india: Նրան կարելի է կապ հաստատել Twitter-ի միջոցով, հեռագրով՝ @br_cse_iitb: br@cse.iitb.ac.in

    Դիտեք բոլոր հաղորդագրությունները

Նվիրաբերեք այսօր

Բրաունսթոուն ինստիտուտի ձեր ֆինանսական աջակցությունը ուղղված է գրողներին, իրավաբաններին, գիտնականներին, տնտեսագետներին և այլ խիզախ մարդկանց, ովքեր մասնագիտորեն մաքրվել և տեղահանվել են մեր ժամանակների ցնցումների ժամանակ: Դուք կարող եք օգնել բացահայտելու ճշմարտությունը նրանց շարունակական աշխատանքի միջոցով:

Բաժանորդագրվեք Brownstone-ին ավելի շատ նորությունների համար

Եղեք տեղեկացված Brownstone ինստիտուտի հետ