Brownstone- ը » Բրաունսթոուն ամսագիր » պատմություն » Մահացության մակարդակի նախնական գնահատականները շատ սխալ էին

Մահացության մակարդակի նախնական գնահատականները շատ սխալ էին

ԿԻՍՎԵԼ | ՏՊԱԳՐԵԼ | ՓՈՍՏ

[Ջեյսոն Օնկեն այս ստեղծագործության հրավիրված համահեղինակն է]

Ինֆեկցիոն մահացության հարաբերակցությունը (IFR) գնահատում է մահացության տոկոսը բոլոր վարակվածների մոտ՝ հայտնաբերված (դեպքեր) և չբացահայտված հիվանդություններով (ասիմպտոմատիկ և չստուգված խումբ):

IFR-ն օգտագործվում է ընդհանուր բնակչության մահերի գնահատված թվի մոդելավորման համար: Եթե ​​դա մեծ թիվ է, որը մոտենում է մեկ տոկոսին, ապա մոդելավորված արդյունքները կարող են հաղորդել տագնապալի թվով մահացության դեպքեր՝ խթան հանդիսանալով արգելափակումների համար:

Համաճարակի սկզբում Լոնդոնի Կայսերական քոլեջը Հաղորդել 9- ը մոդելավորել է covid-ի ազդեցությունը՝ հիմնվելով հրապարակման վրա Verity et al. 13 թվականի մարտի 2020-ին, որը IFR-ն գնահատել է 0.9 տոկոս:

Այս IFR-ն հիմք է տվել մոդելավորված գնահատականներին «Չնվազեցված համաճարակի դեպքում մենք կկանխատեսեինք մոտավորապես 510,000 մահ ԳԲ-ում և 2.2 միլիոն ԱՄՆ-ում»: 

Հեղինակները գրել են սա.Այնուամենայնիվ, արդյունքում մեղմացված համաճարակը դեռևս հավանաբար կհանգեցնի հարյուր հազարավոր մահվան դեպքերի և առողջապահական համակարգերը (առավել ուշագրավ ինտենսիվ թերապիայի բաժանմունքները) բազմիցս ծանրաբեռնված կլինեն: Այն երկրների համար, որոնք կարող են հասնել դրան, դա ճնշումը թողնում է որպես քաղաքականության նախընտրելի տարբերակ:"

Վերջերս հրատարակություն Սթենֆորդի հետազոտողների կողմից, որոնք հիմնված են շիճուկային տարածվածության ուսումնասիրությունների վրա Covid-ի նախապատվաստման դարաշրջանում, ապահովում է IFR-ի ավելի հուսալի գնահատական: 

32 ուսումնասիրությունների ընթացքում COVID-19-ի միջին IFR-ը գնահատվել է 0.035% 0-59 տարեկան մարդկանց համար և 0.095% 0-69 տարեկանների համար:

Մենք համեմատեցինք IFR-ի երկու գնահատականները, ինչը ցույց է տալիս, որ Կայսերական քոլեջի գնահատականները տարիքային խմբերում շատ ավելի բարձր են, քան Սթենֆորդի գնահատականները:   

Բռնկումների վաղ փուլում IFR-ի գնահատումն այնքան սխալ է, որ պետք է նախազգուշացվի: Հակամարմինների ուսումնասիրությունները ապահովում են ավելի ճշգրիտ պատկերացում, թե քանի մարդ է վարակվել և թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ գնահատել IFR-ը: Այնուամենայնիվ, համաճարակի սկզբում նման ուսումնասիրություններ չկան - Verity et al. իրենց IFR-ն հիմնվել է չինական տվյալների վրա և միայն 1,334 դեպք մայրցամաքային Չինաստանից դուրս: Մահացության գործակիցը գնահատվել է միայն մեկ ծանր դեպքի դեպքում՝ մինչև 19 տարեկանների մոտ:

Վաղ մոդելների և կանխատեսումների փոխարեն այլընտրանքային ռազմավարություն է վերլուծել տվյալները, երբ դրանք հայտնվում են. մշակել, թե ինչ է կատարվում: Մենք դա արեցինք, և մինչև 2020 թվականի ապրիլ մենք գրեցինք, որ ավելի ու ավելի պարզ է դառնում, որ «Տարիքային ազդակիր կառուցվածքը չի համապատասխանում համաճարակի տեսությանը'  

Կայսերական քոլեջի IFR-ի վաղ գնահատականները զգալիորեն գերագնահատվել են տարիներ շարունակ՝ համեմատած Սթենֆորդի շիճուկ տարածվածության ուսումնասիրությունների հետ՝ ավելի քան տասը անգամ 19 տարեկանից ցածր մարդկանց մոտ: Բայց ինչպե՞ս է դա համեմատվում իրական տվյալների հետ:  

Կայսերական քոլեջը կանխատեսել էր, որ ԳԲ բնակչության 81%-ը վարակվելու է համաճարակի ողջ ընթացքում: Մինչև 31 թվականի դեկտեմբերի 2021-ը, ONS-ի վարակման հարցումը գնահատել է, որ Անգլիայի բնակչության 81%-ը ունեցել է COVID-19: ONS-ը հայտնում է Անգլիայում և Ուելսում այս ամսաթվի դրությամբ 87-ից 0 տարեկան երիտասարդների մոտ 19 գրանցված մահվան դեպքեր: 

Մենք օգտագործեցինք այս տվյալները 0-19 տարեկանների մոտ IFR-ը հետհաշվարկելու համար՝ հիմնվելով այս տարիքային խմբի 11.36 միլիոնի (բնակչության 81%-ի) վրա, որոնք վարակված էին մինչև 2021 թվականի վերջ: Սա տվեց IFR գնահատականը 0.0008% ( տես նկարը):

IFR-ի գերագնահատման հետևանքները խորն են: Այն գերկանխատեսում է մահերի թիվը և ազդում քաղաքական որոշումների կայացման վրա՝ առանց հաշվի առնելու երկարաժամկետ վնասը և բարեկեցության հետևանքները:  

IFR-ի գերագնահատումն այնքան էլ արտասովոր չէ: Օրինակ, խոզի գրիպի համաճարակի ժամանակ հետհամաճարակային IFR-ը հաղորդվել է որպես 0.02%, հինգ անգամ պակաս, քան բռնկման ժամանակ ամենացածր գնահատականը: 

IFR-ի հետ կապված այլ խնդիրներ կան, որոնք պետք է հաշվի առնել: Նախ, այն ենթադրում է, որ բոլոր մահերը PCR-դրական թեստով կամ մահվան վկայականում առկա Covid-ով պայմանավորված են SARS-CoV-2-ով: Դա այդպես չէ, ինչպես մենք ունենք ցույց. IFR-ը նաև հաշվի չի առնում հիվանդանոցային մահերը կամ բազմաբնույթ հիվանդությունների բարդ փոխազդեցությունը և պատճառահետևանքային կապի նշանակումը:  

An վերլուծություն Տարբերակելով պատճառահետևանքային կապը մինչև 18 տարեկանների մոտ, ի տարբերություն նրանց, ովքեր մահացել են այլ պատճառով, բայց պատահականորեն վարակվել են, արձանագրվել է մահացության մակարդակ < 18 տարեկանների մոտ՝ երկու/միլիոնից. մահը երիտասարդների միայն մոտ մեկ քառորդում, երբ դա գրանցված է մահվան վկայականում:  

Աղետալի կանխատեսումների վրա հիմնված սահմանափակումների լայն կիրառման համար նախազգուշական սկզբունքը վկայակոչելը նաև ընդգծում է սկզբունքի հիմքի թյուրըմբռնումը. գործեք միայն այն դեպքում, երբ վստահ եք, որ ձեր գործողությունների օգուտները գերազանցում են բացասական հետևանքները: Այն ժամանակ նման ապացույց չկար, քանի որ առկա համաճարակային ծրագրերում արգելափակումներ չեն էլ նախատեսվում: 

Վերահրապարակվել է հեղինակից Ենթարկ



Հրատարակված է Ա Creative Commons Attribution 4.0 միջազգային լիցենզիա
Վերատպումների համար խնդրում ենք կանոնական հղումը վերադարձնել բնօրինակին Բրաունսթոունի ինստիտուտ Հոդված և հեղինակ.

Բառը

  • Կառլ Հենեգան

    Կարլ Հենեգանը ապացույցների վրա հիմնված բժշկության կենտրոնի տնօրեն է և պրակտիկ բժիշկ: Լինելով կլինիկական համաճարակաբան՝ նա ուսումնասիրում է կլինիկական բժիշկներից խնամք ստացող հիվանդներին, հատկապես նրանց, ովքեր ընդհանուր խնդիրներ ունեն՝ նպատակ ունենալով բարելավել կլինիկական պրակտիկայում օգտագործվող ապացույցների բազան:

    Դիտեք բոլոր հաղորդագրությունները
  • Թոմ ffեֆերսոն

    Թոմ Ջեֆերսոնը Օքսֆորդի համալսարանի ավագ դասախոս է, Սկանդինավյան Քոքրեյն կենտրոնի նախկին հետազոտող և նախկին գիտական ​​համակարգող՝ Agenas-ի՝ Տարածաշրջանային Առողջապահության Իտալիայի Ազգային Գործակալության ոչ դեղագործական նյութերի վերաբերյալ HTA զեկույցների պատրաստման համար: Ահա նրա կայքը.

    Դիտեք բոլոր հաղորդագրությունները

Նվիրաբերեք այսօր

Բրաունսթոուն ինստիտուտի ձեր ֆինանսական աջակցությունը ուղղված է գրողներին, իրավաբաններին, գիտնականներին, տնտեսագետներին և այլ խիզախ մարդկանց, ովքեր մասնագիտորեն մաքրվել և տեղահանվել են մեր ժամանակների ցնցումների ժամանակ: Դուք կարող եք օգնել բացահայտելու ճշմարտությունը նրանց շարունակական աշխատանքի միջոցով:

Բաժանորդագրվեք Brownstone-ին ավելի շատ նորությունների համար

Եղեք տեղեկացված Brownstone ինստիտուտի հետ